회사 스토리
대부분의 지원자 추적 시스템은 HR 소프트웨어 제품군 내에서 탄생했습니다. Expertini ATS는 검색 엔진 내에서 탄생했습니다. 당사는 약 20년 동안 지구상의 모든 국가를 위한 전용 사이트, 도시 수준의 하위 도메인, 엔지니어링부터 의료에 이르는 전문 채용 게시판, 수십 개 언어로 수백만 개의 공고를 필터링하는 원격 근무 포털을 아우르는 전 세계에서 가장 광범위한 채용 탐색 네트워크 중 하나를 운영해 왔습니다.
해당 네트워크를 운영하면서 대부분의 ATS 공급업체가 직접 경험해보지 못한 사실을 알게 되었습니다. 바로 채용 공고가 게시된 이후에 어떤 일이 일어나는지에 대한 것입니다. 저희는 수백만 건의 검색을 지켜보았습니다. 지원자가 실제로 어떤 공고를 찾는지, 어떤 설명이 적격한 지원자를 유치하는지, 그리고 안타깝게도 역량 대신 문자열을 매칭하는 시스템에 의해 뛰어난 후보자가 얼마나 자주 걸러지는지 확인했습니다. 예를 들어 "데이터 처리 효율을 50% 향상시킨 백엔드 시스템 설계"라고 작성한 지원자는 고용주에게 꼭 필요한 인재임에도 불구하고 "대규모 데이터 분석"을 찾는 키워드 필터에 의해 탈락하곤 했습니다.
대규모 언어 모델을 통해 의미론적 이해가 가능해지자, 업계에서는 채용에 지능형 자동화 기술을 서둘러 도입했습니다. 당사는 보다 신중한 접근 방식을 취했으며, 그 이유는 공개적으로 밝힌 바 있습니다. 자동화된 채용의 역사는 곧 차별을 자동화한 역사이기도 합니다. LLM에 "이 지원자를 평가하라"고 요청하면 누구도 검증할 수 없는 편향에 따라 매번 다른 점수를 확신에 차서 내놓습니다. 이는 의사 결정 지원이 아닙니다. 진행 표시줄이 달린 법적 책임 위험에 불과합니다.
결정론적 전환
이에 따라 당사 연구 부서는 다른 접근 방식을 구축하였으며, 연구자들의 검토를 위해 공개 연구 저장소에 제출된 논문인 From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in Intelligent Recruitment Screening(Expertini Research Team, 2026)에 기술되어 있습니다. 이 아키텍처는 결코 혼합되어서는 안 되는 두 가지 작업을 분리합니다. 지능형 시스템이 의미를 읽고 동의어를 매핑하며 증거를 인식하는 시맨틱 추출을 수행하는 반면, 결정론적 가중 다기준 공식은 점수 산정을 수행합니다. 지능형 시스템은 결코 숫자를 임의로 생성하지 않습니다. 수학 공식은 의미를 임의로 추측하지 않습니다. 동일한 입력은 항상 차원별로 동일하고 설명 가능한 점수를 산출하며, 채용 위원회, 지원자 또는 법원에 제출할 수 있는 감사 보고서에 계산 과정이 명시됩니다.
지능형 시스템이 이력서를 확인하기 전에 이름, 연락처, 연령, 성별, 국적, 혼인 여부, 주소, 졸업 연도, 프로필 사진 및 링크 등의 정보를 모두 제거합니다. 모델은 지원자가 수행한 일만을 평가합니다 — 그것만이 유일하게 중요해야 하기 때문입니다.
왜 ATS이며, 왜 지금인가
Expertini ATS는 2008년부터 구축해 온 비전을 완성합니다. 채용 담당자는 한 번의 공고 등록으로 필요한 국가의 대상자에게 정확히 게시할 수 있으며, 이미 월 100만 명 이상의 구직자에게 서비스를 제공하는 동일한 네트워크, 사이트맵 및 미디어 파이프라인을 통해 즉시 배포됩니다. 지원서는 Candidate Match Score가 증거를 기반으로 모든 이력서의 순위를 매기고, 필수 요건이 엄격한 차단 기준 역할을 하며, 서류 심사, 면접, 협업, 오퍼 등 모든 단계가 하나의 빠르고 투명한 작업 공간에서 이루어지는 파이프라인으로 유입됩니다.
우리는 독립 기업으로 남아 있습니다. 우리가 직접 설계하고 소유하며 운영하는 클러스터 인프라가 전 세계에 서비스를 제공합니다. 우리는 가장 큰 ATS는 아닙니다. 하지만 가장 신뢰할 수 있고 방어력 높은 ATS가 되고자 합니다.