2008년부터 · 독립적으로 운영블랙박스 추측이 아닌 결정론적 스코어링모든 점수는 감사 가능하며 근거가 명시됨
Expertini 독점 CMS 점수
96%
Michael J.
Senior Full Stack Developer
단순한 단어 매칭이 아닌, 의미를 매칭합니다.
전방위적 의미론적 이해단순 키워드 맞추기가 아닌, 의미와 입증된 역량을 중심으로 이력서를 분석합니다
지능형 보조 이해언어 이해 목적으로만 사용되며, 점수를 부여하는 데에는 사용되지 않습니다
결정론적 점수 산출동일한 입력. 동일한 근거. 동일한 점수. 언제나 변함없이.
최종 결정은 사람이 합니다점수는 판단에 참고가 될 뿐 결코 이를 대체하지 않습니다
▶ 30초 둘러보기 영상 시청 — 회원가입 불필요
0색인된 진행 중인 공고 ▲ 매일 증가 중
0월간 구직자 ▲ 네트워크 전체
0국가별 채용 플랫폼 ▲ 40개 이상의 전문 채용 사이트
0결정론적 평가 ▲ 동일한 입력, 동일한 점수
사람모든 최종 결정 ▲ 점수는 참고용일 뿐입니다
EXPERTINI ATS 작동 방식
투명하고, 재현 가능하며, 방어 가능합니다.
필요한 곳에는 언어 이해를, 중요한 곳에는 명확한 연산을 적용하며, 최종 결정은 사람이 내립니다. 모든 점수는 그 산출 근거를 투명하게 추적할 수 있습니다.
1단계 · 직무에 대한 이해
직무 내용 확인
점수를 매기기 전에 템플릿이 아닌 고용주의 직접적인 표현을 통해 직무 자체를 명확히 이해하도록 합니다.
모든 요구사항은 고용주의 표현 방식에 따라 식별되고 가중치가 부여됩니다. — "필수 사항(must have)" 및 "요구됨(required)"이 가장 큰 가중치를 가지며(JRIS 90–100), "우대 사항(preferred)"은 중간(50–70), "가산점(a plus)"은 가장 낮습니다(30–50)
필수 자격 미달과 같은 결정적 결격 사유는 별도로 표시되므로, 다른 항목의 높은 점수에 가려져 평균치로 상쇄되지 않습니다
가중치가 투명하게 공개되며 조정 가능합니다 — 보이지 않는 곳에서 임의로 추론되는 것은 없습니다
자연스럽게 작성하세요. 별도의 문법을 익힐 필요가 없습니다
팁: 필수/우대/가산점 표현이 명확할수록 쇼트리스트가 더욱 정교해집니다. 당사의 설명 가능한 추천 작성 어시스턴트는 정확히 이러한 구조로 작성합니다.
2단계 · 지원자 이해
PII 익명화
이력서는 한 개인의 이야기입니다. 당사는 증거를 추출하고, 분석이 시작되기 전에 평가자에게 편향을 줄 수 있는 모든 요소를 제거합니다.
기술, 경력, 학력 및 자격증이 PDF 또는 DOCX 이력서에서 추출됩니다
이름, 연령, 성별 표식, 사진 및 위치 식별자는 어떠한 의미 분석도 진행되기 전에 제거되므로, 매칭 엔진에 절대 노출되지 않습니다
제출된 원본 이력서 전체를 검토자가 원본 그대로 확인할 수 있습니다
기본 GDPR 준수: 지원자 데이터는 24개월 후 삭제되며, 지원자는 현지 Expertini 사이트의 실제 계정을 통해 이를 관리할 수 있습니다
순위는 기술에 대한 증거만을 기반으로 하며, 이름, 연령, 성별, 거주지는 절대 반영되지 않습니다.
3단계 · 종합적인 시맨틱 이해
의미 기반 매칭
기존의 키워드 검색 방식은 유행어와 키워드를 편법으로 채워 넣은 사람에게 유리합니다. 의미 기반 이해 기술은 실제로 해당 업무를 수행해 본 인재를 찾아냅니다.
"200만 사용자를 지원하는 Django 마이그레이션 주도"는 "Python"이라는 단어가 전혀 나타나지 않더라도 Python 자격 요건과 일치합니다
각 요구사항에는 이를 입증하는 이력서의 특정 구절을 바탕으로 Candidate Skill Score(CSS)가 부여됩니다.
지능형 기술은 오직 언어 이해에만 사용됩니다 — 텍스트를 읽고 연관성을 파악할 뿐이며 점수를 직접 부여하지 않습니다.
모든 매칭 항목은 근거로 연결되므로 어떤 내용이든 몇 초 만에 검증할 수 있습니다
저희가 아는 한, 점수를 완전한 결정론적으로 유지하면서 시맨틱 매칭을 대규모로 실행하는 ATS는 없습니다.
4단계 · 결정론적 점수 산정
수학적 점수 산출
사람의 순위를 매기는 수치는 모델의 의견이 아닌, 직접 확인할 수 있는 수학적 지표여야 합니다.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
공개된 단 하나의 공식: 각 스킬 점수에 요구 가중치를 곱하고, 합산한 뒤, 정규화합니다 — 이것이 계산의 전부입니다
동일한 이력서 + 동일한 직무 설명 = 언제나, 매번 동일한 점수
평가 방법론은 연구원들이 검토할 수 있도록 공개 연구 저장소에 제출되었으며 투명하게 문서화되어 있습니다. 감사관, 법무팀, 지원자 모두 점수가 어떻게 산출되었는지 정확히 확인할 수 있습니다.
숨겨진 모델 가중치, 데이터 드리프트, "알고리즘의 결정" 없음
전체 방법론은 research.expertini.com — "From Stochastic to Deterministic"(Expertini Research Team, 2026)에 게시되어 있습니다.
5단계 · 대면 전화 인터뷰
직접 결정하세요
CMS가 순위를 매기고 설명합니다. 채용팀은 면접을 진행하고, 평가하며, 채용합니다. 이 순서는 결코 뒤바뀌지 않습니다.
지원자는 평가 항목별 세부 내역과 함께 순위가 매겨져 제공됩니다 — 각 인물이 어떤 자격 요건을 얼마나 확실하게 입증하는지 정확히 확인하십시오
점수에 동의하지 않으시나요? 모든 입력값이 공개되어 있으므로 그 이유를 확인하고 독자적인 판단에 따라 결정할 수 있습니다
팀의 단계 이동, 평점 및 면접 피드백이 점수와 함께 제공됩니다. 시스템은 정보를 제공하고 결정은 사람이 내립니다.
완전한 감사 내역이 모든 의사결정을 기록하여 컴플라이언스 검토에 완벽히 대비할 수 있습니다
정직한 도구는 판단을 더 빠르고 체계적으로 기록할 수 있도록 도울 뿐, 판단 자체를 대체하지는 않습니다.
LIVE · CMS ENGINE SANDBOX
가중치를 드래그하여 수학적 계산 결과를 확인하십시오.
프로덕션 환경에서 실행되는 정확한 공식입니다: CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). JRIS는 고용주가 요건을 얼마나 중요하게 지정했는지를 나타내며, CSS는 익명화된 이력서에서 발견된 증거입니다. 어떤 지능형 시스템도 이 수치에 관여하지 않습니다 — 환각 현상을 유도해 보십시오. 불가능합니다.
Python & 분산 시스템필수 요건
클라우드 아키텍처 (AWS/GCP)필수
팀 리더십우대
오픈 소스 기여우대 사항
CMS SCORE
0%
—
하드 차단 활성화됨 — 필수 요건에 대한 증빙이 전혀 없습니다. CSS가 0으로 고정되며 다른 역량의 우수성으로 이를 상쇄할 수 없습니다.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
동일한 입력값 → 매번 동일한 점수. 이러한 투명성은 모든 후보자의 감사 PDF에 제공됩니다.
안녕하세요! Expertini의 지능형 제품 전문가입니다. 솔루션에 대해 무엇이든 질문하시거나 채용 도구 관련 안내를 받으시거나, 진행하시려는 작업을 말씀해 주시면 적절한 방향을 안내해 드리겠습니다. 계정 관련 문제는 support@expertini.com으로 이메일을 보내주십시오.
생각 중
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